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Ai4Energy奔向智慧能源新时代
Heading Towards a New Era of Smart Energy
从微分代数方程到运筹优化，从机器学习到碳中和工具 — 开源能源数智化技术栈
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Ai4Energy奔向智慧能源新时代
核心能力
Core Capabilities
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能源系统仿真引擎
元流程仿真引擎 Ai4EMetaPSE，采用基于方程的面向对象建模，基于微分代数方程（DAE），对能源系统组件进行建模，用以对能源系统进行稳态、动态仿真。能够处理连续时间及离散事件问题。
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机器学习新方法
探索深度学习、强化学习在能源领域的应用，致力于智能化的能源系统管理与优化。
Ai4Energy 致力于发展人工智能在能源领域的应用，包括从微分代数方程（DAEs）到运筹学（OR），以及机器学习（深度学习、强化学习）等。
我们项目实践方面目前主要是能源系统的建模、仿真、优化与控制（DAEs和OR），以期为能源系统优化设计、优化运行提供基础的软件支撑方案。在机器学习方面则主要探索新方法的应用。项目基于强大的 Julia 生态构建。针对优化设计问题，主要发展综合能源系统优化问题的建模与求解。针对优化运行问题，则开展仿真引擎、参数识别、模型预测控制方面的开发工作。
我们也开设了相关研究生课程，请访问 智慧能源：从概念到实践 获取更多相关信息。